第十一章 圈内大佬竟然是学长?

作者:逆袭,从掌控概率开始 返回目录
    第十一章 圈内大佬竟然是学长?(1/2)

    李昊站起身,心脏微微加速,但他努力保持着镇定。

    他的目光望向前方的专家席,深呼吸一口气后,声音平稳地说道:“感谢各位专家的分享。我有一个问题想请教——”

    他故意稍作停顿,确保所有人的注意力都集中在他身上:“刚才我们提到了o1在推理密集型任务中的卓越表现,但我想从实际应用的角度问一下,在金融风控或网络安全这种高风险领域,o1是否可能产生‘黑箱效应’?”

    他眼神坚定,话语掷地有声,继续说道:“也就是说,o1的决策有时我们无法解释,这种不可解释性会不会带来不可控的风险?”

    会场刹那间安静下来。

    不少人开始转头看向他,甚至一些已经低头摆弄手机,等着散场的参会者也重新抬起了头。

    而专家们的眼神中,也浮现出几分意外与思索。

    这个问题,显然击中了目前AI技术发展核心。

    李昊没有停下,继续问道:“特别是在风控或安全领域,如果我们不能理解o1每一步推理背后的逻辑,未来可能会面临怎样的隐患?是否有技术手段提升o1的可解释性,以确保其在这些领域的安全性?”

    他话音落下的瞬间,空气仿佛凝固了。

    台上的几位专家互相交换了眼神,显然这个问题比之前的那些要深刻许多,一时也没有很好的答案。

    王教授首先坐直了身子,眼中带着一丝赞赏:“你提到了非常关键的问题。‘黑箱效应’确实是当前AI应用中最大的挑战之一,尤其是在金融和网络安全领域。o1的推理链虽然强大,但其内在逻辑有时对人类来说很难完全理解。”

    他顿了顿,似乎在考虑如何进一步解释,接着说道:“目前的开发人员,尝试通过多层次的模型监控,确保每一步推理都有迹可循,但要彻底解决这个问题,确实还需要技术上的进一步突破。”

    张锋轻轻点头,目光锁定李昊,脸上带着认真的神态回答道:“你提出的可解释性问题,是AI应用落地中最棘手的挑战之一。特别是在金融风控领域,如果AI决策不可解释,的确会加大风险。”

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